Библиотека, читать онлайн, скачать книги txt

БОЛЬШАЯ БИБЛИОТЕКА

МЕЧТА ЛЮБОГО


Таблица значений функций

Таблицы распределений Таблицы распределений В этом разделе представлены таблица значений функций таблицы функций распределения. Такое традиционное представление имеет таблица значений функций преимущества перед вероятностным калькулятором например, таким, который включен в систему STATISTICAпоскольку в таблицах одновременно представлено большое число значений, и пользователь может достаточно быстро исследовать большой диапазон значений вероятностей. Все приведенные ниже распределения рассчитаны с помощью функций STATISTICA BASIC и сверены с другими опубликованными таблицами. Стандартное нормальное Z распределение Стандартное нормальное распределение используется при проверке различных гипотез, в том числе о среднем значении, о различии между двумя средними и о пропорциональности значений. Оно имеет среднее 0 и стандартное отклонение 1. На предыдущем рисунке динамически показана плотность распределения и соответствующие разным величинам значения вероятности. Дополнительную информацию о нормальном распределении и его использовании при статистической проверке гипотез можно найти в разделах и. Значения, приведенные в таблице, представляют собой величину площади под стандартной нормальной гауссовой кривой от 0 до соответствующего z-значения, как показано на следующем рисунке. Например, величина этой площади между значениями 0 и 2. Значение площади между 0 и отрицательным значением находится на пересечении строки и столбца, которые в таблица значений функций соответствуют абсолютному значению заданной величины. Например, площадь под кривой от -1. Интеграл от 0 до z 0. На предыдущей картинке показано, как при увеличении этого параметра меняется форма распределения. О том, как t-распределение используется при проверке гипотез, можно прочитать таблица значений функций разделах и в главеа также в разделе. Из приведенной ниже схемы видно, что в верхней части таблицы таблица значений функций вероятности получить значения, большие, чем указаны в соответствующей ячейке. Критическое значение, соответствующее вероятности 0. На предыдущем рисунке показана его форма для различных степеней свободы 1, 2, 5, 10, 25 и 50. Примеры использования хи-квадрат распределения для проверки гипотез можно найти в разделах в главах иа также в разделе. В таблице приведены критические значения хи-квадрат распределения с заданным числом степеней свободы. Искомое значение находится на пересечении столбца с таблица значений функций значением вероятности и строки с числом степеней свободы. Например, критическое значение хи-квадрат распределения с 4-мя степенями свободы для вероятности 0. Это означает, что площадь под кривой плотности хи-квадрат распределения с 4-мя степенями свободы справа от значения 5. Такую плотность распределения имеют величины, являющиеся отношением двух таблица значений функций, имющих хи-квадрат распределение, при этом соответствующее F-распределение определяется двумя значениями числа степеней свободы. На показанной выше иллюстрации показано распределение F 10,10. Первый индекс всегда соответствует числу степеней свободы для числителя, и этот порядок является существенным, поскольку F 10,12 не равно F 12,10. В приведенных ниже таблицах в столбце показано число степеней свободы числителя, а в строке - число степней свободы для знаменателя. В названии таблицы указано значение вероятности. Например, критическое значение F-распределения для вероятности.



copyright © rznrest.ru